Python + IA en Gestión de proyectos BIM

Temario

Módulo 1: Introducción a Grid Studio, herramientas,interfaz y proyecto

• Presentación de Grid Studio.
• Presentación del docente y alumnado.
• Objetivos del curso.
• Revisión del temario y sílabo.
• Herramientas colaborativas a utilizar en clase (programas, plataformas y plugins).
• Explicación del Proyecto de Constancia y Certificación + Referentes.
• Selección del proyecto de aplicación: obra pública o privada.

Módulo 2: Nivelación y Conceptos Generales del Gobierno de Datos

• Preguntas de nivelación para identificar conocimientos y ritmo del grupo.
• Conceptos generales del Gobierno de Datos en proyectos de construcción.
• ¿Qué es la gestión de proyectos BIM y cómo se conecta con los datos?
• Desarrollo de hojas de ruta para indicadores de gestión (obras públicas y privadas).
• Introducción a las herramientas del curso: IA, Python, VBA y Power BI.

Módulo 3: Estándares de la Información con Calidad

• Estándares de la información con calidad para proyectos BIM.
• Nomenclaturas y convenciones de datos según tipo de proyecto (público o privado).
• Estructura de carpetas, codificación de documentos y control de versiones.
• Validación y limpieza de datos para asegurar trazabilidad en la gestión.
• Alineación con normas ISO 19650 y estándares locales BIM.

Módulo 4: Transformación de Data No Estructurada a Querys con IA

• Transformación de data no estructurada a Querys con IA.
• Procesamiento de información proveniente de valorizaciones, actas y expedientes técnicos.
• Generación de consultas estructuradas desde fuentes heterogéneas (PDF, correos y Excel).
• Aplicación práctica con data real de obras públicas y privadas.

Módulo 5: Herramientas Soportadas con IA para Procesos Masivos

• Herramientas soportadas con IA para procesos masivos.
• Automatización de tareas repetitivas: carga de metrados, actualización de cronogramas y control de costos.
• Generación y depuración de código con IA aplicado a gestión BIM.
• Scripts para consolidación masiva de información de subcontratistas y proveedores.

Módulo 6: Gestión de Datos de Correos

• Gestión de datos de correos en proyectos de construcción.
• Extracción de información clave desde correos: RFIs, transmittals y órdenes de cambio.
• Automatización de flujos de comunicación y registro con VBA y Python.
• Integración de datos de correos con el registro de comunicaciones del proyecto.

Módulo 7: Desarrollo de Modelos Dimensionales

• Desarrollo de modelos dimensionales para proyectos BIM.
• Conexión con plataformas de gestión BIM en la nube y extracción de metadata.
• Estructuración de datos de elementos constructivos en modelos relacionales.
• Integración de información de cronograma (4D) y costos (5D) al modelo dimensional.

Módulo 8: Generación de Bases de Datos con Metadata

• Generación de bases de datos con metadata BIM en Power BI.
• Importación y transformación de metadata de elementos: partidas, cantidades, costos y plazos.
• Creación de relaciones entre tablas: cronograma, presupuesto, avance físico y financiero.
• Preparación del modelo de datos para visualización de indicadores de gestión.

Módulo 9: Desarrollo de Dashboards con Indicadores

• Desarrollo de dashboards con indicadores de gestión BIM para obras públicas y privadas.
• Visualización de KPIs clave: SPI, CPI, avance físico vs. financiero y curva S.
• Diseño de vistas por especialidad: estructuras, arquitectura e instalaciones.
• Configuración de alertas y semáforos para control de desviaciones de obra.

Módulo 10: Transformación de Querys a Narrativa con IA

• Transformación de Querys a narrativa con IA.
• Generación de informes narrativos automáticos desde resultados de dashboards BIM.
• Redacción asistida de memorias de avance, informes de gestión y actas de reunión.
• Comunicación de resultados a stakeholders: entidades públicas, clientes e inversores privados.

Módulo 11: Reportes

• Generación de reportes automáticos de avance de obra para proyectos públicos y privados.
• Reportes de valorización mensual: avance físico, financiero y proyecciones.
• Reportes de control de calidad, RFIs y no conformidades con trazabilidad BIM.
• Exportación de reportes ejecutivos a PDF y Excel para entidades supervisoras y clientes.
• Automatización del envío periódico de reportes.

Módulo 12: Documentación

• Documentación del flujo de datos del proyecto: Data Flow y trazabilidad de información.
• Registro del modelo dimensional y diccionario de datos BIM del proyecto.
• Protocolos de entrega de información: BEP (BIM Execution Plan) y PEB.
• Organización de entregables digitales para cierre y liquidación de obra.

Módulo 13: Retroalimentación

• Revisión integral del proyecto: modelo de datos, dashboards, reportes y documentación.
• Evaluación del cumplimiento de indicadores propuestos en la hoja de ruta inicial.
• Sugerencias de mejora, optimización y ajustes finales.